当前，我国制造业面临（lín）着（zhe）异常严峻的挑战，在这种背景下，制造企业如何实现转型升级？推进智能（néng）制造成为（wéi）重要的途径（jìng），然而，我国（guó）制造（zào）企业推进智能制造面临着（zhe）诸多难（nán）点问题：

　　NO.1

　　概念满天（tiān）飞（fēi），技术一（yī）大堆（duī）

　　近几年来（lái），从工业4.0的热潮开始（shǐ），智能制造、CPS、工业互联网（平台）、企业（yè）上（shàng）云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数（shù）字（zì）经（jīng）济、数字化转型、C2B(C2M)等（děng）概念接踵（zhǒng）而（ér）至（zhì），对于大多数制造（zào）企业而言，可以说是眼花缭乱、无所适从。

　　智能制造涉及的（de）技术非常多（duō），例如（rú）云计算、边缘计（jì）算、RFID、工业机器人、机器（qì）视觉、立（lì）体仓库（kù）、AGV、虚拟（nǐ）现实/增强现实、三维打（dǎ）印/增材制造、工（gōng）业安（ān）全、TSN（时间（jiān）敏感网（wǎng）络（luò））、深度学习、Digital twin、MBD、预测性维护......，让企业目（mù）不暇（xiá）接。这些技术看起来都很美，但如何应（yīng）用，如（rú）何取得实效？很多企业（yè）还不得而知。

　　NO.2

　　摸着石头（tóu）过河

　　企业推进智（zhì）能制造领域的相关技术（shù）十分缺乏经验，欠缺可以借鉴的成（chéng）功案（àn）例。目前，制造企业已经存（cún）在三（sān）种类型的孤岛：信息孤岛、自动化（huà）孤岛（dǎo），以及信息系统与自动化系统（tǒng）之（zhī）间的孤（gū）岛。企业目（mù）前也缺乏（fá）统（tǒng）一的部门来系统（tǒng）规划和推进智能制造。在实际推进智能制造的过程中，企业也仍然是头痛医头，缺乏章法。

　　NO.3

　　理想很丰满，现实很骨感

　　推进智（zhì）能制造，前景很美好。但（dàn）是绝（jué）大多数制造企业利润率很低（dī），缺（quē）乏自主资金投入。在“专（zhuān）项”、“示范（fàn）”以及“机（jī）器换（huàn）人”等政策刺（cì）激下，一些国有企业和大型（xíng）民（mín）营企业争（zhēng）取到各级政（zhèng）府给予（yǔ）的资金扶持，而中小企业只能“隔岸观火”，自力更生（shēng）。然而，为了（le）争取政府（fǔ）项目，方案必须做得漂亮，档次必须高大上，投入必（bì）须上亿。

　　大屏幕指（zhǐ）挥中（zhōng）心是（shì）必须有的，大（dà）量（liàng）采用机器人的（de）自动化生（shēng）产线是必须建的，立体仓库、AGV也是可（kě）以有（yǒu）的，MES更是必不可少的，国（guó）产系统是必（bì）须用的。至于究竟能否取得实效，就只有企业“冷（lěng）暖自知”了。

　　NO.4

　　自（zì）动化、数字化（huà）还（hái）是智能化？

　　在（zài）推进智能制造过（guò）程中，不少企业对于建（jiàn）立无（wú）人工厂、黑灯（dēng）工厂跃跃欲试，认为这就是智能工厂。而实际上，高度自动化是工业3.0的理（lǐ）念（niàn）。

　　对于大批量（liàng）生产的产品，国外的优（yōu）秀企（qǐ）业早就实现了（le）无人（rén）工厂，例如日本（běn）FANUC全自动装配伺服电机，40秒一个，但（dàn）其前提是产品的标准（zhǔn）化、系列（liè）化，以及面向自（zì）动化装配的设计，例如将需要用线（xiàn）缆进行（háng）插装的结构改为插座式的结构。

　　从技术和管（guǎn）理的（de）角度看，中国制造（zào）要走（zǒu）向智能制造，主要还存在（zài）五大难点：

　　一，智能制造是（shì）基于新的物联（lián）网、大数据、云计算等（děng）数字化（huà）技（jì）术（shù）与先进（jìn）制造技（jì）术的深（shēn）度融合，贯（guàn）穿于从设计、供应、生产制（zhì）造、服务等整个供应链制（zhì）造、运营和（hé）管（guǎn）理（lǐ）的各个环节。

　　因此（cǐ），智能制造（zào）包含（hán）两个系统工程，一（yī）个（gè）是智能制造技术（制造（zào）技术和信息技术）整合的（de）系统工程，另一（yī）个是（shì）管理的（de）系统工程。目前，这两（liǎng）个系统工程不仅是中国企业面临的（de）问题，欧美（měi）企业也同样面临这个问（wèn）题（tí）。

　　二，装备制（zhì）造（zào）业仍然是（shì）瓶颈，跟（gēn）不上智能制造发（fā）展的要求。智能制造最终（zhōng）还是要落到制造技术和装备（bèi）上，虽然我（wǒ）国在互联网、物联网、大数据（jù）、云计算（suàn）等数字化技术以及5G的深入应用上处于优势地位，但制造最（zuì）后（hòu）的执行单（dān）元还得是机床，在这方面（miàn）我们与欧美日企业相比还存在（zài）很大（dà）的差距，比（bǐ）如（rú）工业机器人（rén）、3D打印、芯片光刻机、高精度的测（cè）量测试设备等。

　　三（sān），基础数据平台深度开发不（bú）受控。企业要实现（xiàn）智能制造，需要两个基（jī）础系统平台，一个是MES系统（tǒng），另一个是ERP系统（tǒng），而这两个系统我们没有自主的软件（jiàn）平台，还（hái）是要（yào）依赖于（yú）欧美，因此在深度定制开发上（shàng）还是受限制。

　　四（sì），算法开发。智能制造需要基于数据并充分挖掘（jué）数据价值而实（shí）现自决策、自管理、自学习，从（cóng）数据源采集、数据呈现（xiàn）、数据分析到自行诊断、自动反馈（kuì）、自动调整控制，中间就离不开算（suàn）法的（de）开发，智能的核心也就是（shì）算法。

　　而算法开发是一个多元（yuán）跨界和交叉（chā）学（xué）科（kē）的（de）工作，既要求（qiú）对业务有深入理解（jiě），又要（yào）有IT技术思维。目前，我们（men）在算法开放（fàng）的（de）资源上还存在很大的（de）差距。

　　五，管理和组织的变革。一（yī）方面（miàn），智（zhì）能（néng）制造（zào）基于数据实（shí）现端对端、信息充分（fèn）共享、管理平（píng）台化，打破了（le）企业原有的金字塔官僚管（guǎn）理（lǐ）体制结（jié）构，来自原有权力结构拥有者的变革（gé）阻（zǔ）力会很大，往（wǎng）往他们还掌握了决策权（quán），导致智能制造（zào）的资源投（tóu）入不到位。

　　另一方面，管（guǎn）理方式（shì）会因信息（xī）平台化（huà）而发生改变，个体和任务小团队的自管理、自决策机制会越来越普遍，但（dàn）是，目前（qián）还没有找到很好的组织管（guǎn）理方式及组织文化激发个体和小（xiǎo）团队的工作意愿并（bìng）相互协同。

　　基于以上（shàng）原因，未来智能制造之路（lù）还有很长一段时间（jiān）需要（yào）去探（tàn）索，其中（zhōng）有三点是需有所创新和突破：

　　一是（shì）在技术（shù）上需要自（zì）主研发（fā），突破（pò）装配和软（ruǎn）件（jiàn）技术（shù）的瓶颈（jǐng），同时关（guān）注整（zhěng）个生态链中的核心技术（shù）；

　　二是在适应性上，需要推动组织和管理（lǐ）的变（biàn）革，以适（shì）应信息技术带来的（de）管理变化。

　　三是在（zài）智（zhì）能化的（de）道路上需（xū）要引（yǐn）入（rù）系统工程、顶层设计（jì），才有可能实现制造技（jì）术、信息技术和（hé）组织管理三者（zhě）的深（shēn）度（dù）融合。

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